一、网络中的小世界
笔者是在南方的一所高校毕业，学校大概每年的毕业生加起来共一万多左右。毕业后来到了上海工作，整个上海大约有2000多万人口，而笔者所在的公司只有500人左右。
最近我所在的团队（5个人）来了一名新人，一起做支付产品的开发工作。在中午吃饭的时候不免闲聊起来，后来居然发现他的一个朋友的亲戚是我大学时期的同学，而且关系非常的好。两个人后来都不免感慨，这个世界真的好小。或许随着网络的发展，想通过一个人去结识另外一个人，都不用通过“六度”的人脉了。
克莱舍基在他的《认知盈余》里面举了另外一个例子。
2009年，为了纪念互联网诞生40年(是根据1969年美国国防部ARPAnet诞生)，美国国防部研究中心在全国发起了挑战项目并通过该项目了解各种组织如何合作。任何社会机构，无论是利用互联网、社会网络、还是各种即时通讯工具，只要能找到国防部在全美未知区域放出的10个气象气球，第一个把这10个气球都找到得人将会获得10万美元的奖励。
当时主办方是提出用30天时间找到这10个气球的位置，然而来自MIT的团队却只用了9个小时就完成了这项任务。
图：气象气球图示
这个问题的关键就是如何从无数个数据源中定位到发现这些气球的美国人。如果是按照传统的中心化的方式去组织，在较短的时间内很可能会一无所获。然而，如果通过网络思维，一种自组织的形式，去组织和归纳，可能用户就可以进行归纳，从而找到一种高效的解决方案。
二、网络的本质
在20世纪60年代，两个匈牙利数学家Erdös和Rény提出了符合泊松分布（大多数节点都拥有近乎相等的连接数，少量的节点拥有较少的连接数，网络节点的连接数量呈钟形分布）的随机网络模型。他们认为，当我们看到真实的网络，网络中的任意两个节点都是随机的进行相连。比如我们熟悉的公路运输网络。
图：中国高速公路网
数学家为我们讲述了一个非常有意思的现象,所有的网络的出现并不是循序渐进的，是一种爆发式的增长，一开始的链接非常小，零散和孤立，且没有任何的影响，到了一个临界点，就会形成网络，所有的小世界就会结合在一起，整个圈子就被打通了。
然而在真实的世界中，尤其是有了互联网的存在，却可以轻而易举的列出很多相反的例子。
如果整个社会网络是完全随机的，每个人拥有朋友的数量大致都会相等。可是不难发现（或许可以看下LinkedIn上的职场网络），人与人的差别还是非常大的，有的人的关系网络非常大，而有的人却非常小。另外一个例子，随着网络的发展，不难发现，除了少量的网站（比如百度、新浪、腾讯）每天能拥有用户大量的点击访问以外，其它绝大多数的网站被用户访问的频率都很低。
针对这种非随机网络的特性，美国东北大学的教授巴拉巴拉在他的《链接》一书中，引入了无尺度(Scale Free)网络的概念，和传统的符合泊松分布特征的结构不同，无尺度网络符合幂律分布并拥有以下特征：
-
只有少量的枢纽节点拥有大量的链接；
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大量的节点拥有少量的链接。
最明显的符合无尺度网络特征的例子就是航空路线图。比如在国内，北京、广州、上海、成都构成了整个航空网络的枢纽节点，且和很多城市都有航线连接。很多小机场，却只和这几个大城市有少量的链接。网络中的众多小机场都是通过几个大的中心枢纽节点连接起来的。
其实不仅如此，通过科学发现，大多数网络都是服从无尺度网络的特征的，比如互联网、社交网络、人体免疫网络、神经元网络以及化学分子网络等。对于银联卡网络，其实也是服从无尺度网络的特征的。少数的几家大行（如工、农、中、建、招）的累计发卡量占到半壁江山以上并依托银联卡和用户建立了有效的连接，而大多数的中小银行的发卡量却低了不止一个数量级。
图：某航空公司航空线路
图：蛋白质的网络模型
三、网络思维对产品的启示
从无尺度网络的思维来看，对我们做产品有哪些启示呢？
富者越富
也就是我们常说的马太效应。无尺度网络的产生并非是一筹而就，而是有一种内在的生长机制的：
1） 节点从无到有，渐进的进行生长
2） 后加入的节点都有连接偏好，会有限选择那些高度连接的节点进行链接。
这就从网络结构上解释了富者越富存在的原因。2013年，随着支付宝和微信率先在移动支付市场的大力厮杀，同时也出现了其它很多类的移动钱包APP应用。
从银联钱包、翼支付到后来的百度钱包、京东钱包等都相继出现。从这些钱包类的数据来看，也明显和用户形成了符合幂率分布的网络结构（见下图）。其中支付宝以3亿多的月活用户规模居榜首，如果也算上微信支付将近3亿的用户的话，那么支付宝和微信就构成了整个移动支付网络的两个最大的中心节点。而其它大量的移动钱包应用的月活用户却在百万级，和用户建立起来的连接数远远的低于支付宝和微信。
图：移动支付钱包用户网络
如果一款产品能够率先在市场推出，就会具有一定的先发优势，从而随着市场的发展，会有越来越多的用户使用，从而建立起更多的链接。这种先发优势如果发展到极致，甚至会出现赢家通吃的现象。最明显的例子就是QQ和微信，无论是PC端的社交还是移动社交领域，都难以有任何企业能向腾讯在个人社交领域发起正面的进攻或挑战。
同时，也需注意到另外一种现象，即使最先在市场上推出一款产品，也不一定是最后的赢家。比如打车领域，早在滴滴和快的之前，市场上就有大黄蜂、摇摇招车等打车软件，但是最后却面临业务转型或被收购的命运。
这是由于网络中节点本身的适应性：用户除了偏好选择网络中的较早节点以外，还会衡量节点的适应度。适应度可以理解为产品的用户体验和服务等。滴滴和快的除了一定的先发优势以外，还有就是凭借后台高效的叫车匹配算法以及流畅的支付体验等赢得了整个打车市场。
产品如何从0到1
在产品的设计之初，如何完成从0到1的冷启动呢？通过无尺度网络，说明了枢纽节点在整个网络传播和连通上的重要性。这也给我们的一个启示是在产品的冷启动阶段，要抓住那些处在枢纽节点的用户，也就是我们常说的种子用户。
TA们是你的产品的早期使用者、传播者和布道者，一旦你的产品或服务被他们所接受和认可，就会帮你很快的在整个网络当中进行传播。
例如，微信红包早期的种子用户是来自媒体、金融、支付行业。
在微信红包刚出来的时候，其实绑卡的用户量并不多，大概只有400多万左右，但是给我们的感觉是全民都在关注和玩红包。可见，枢纽节点在整个产品的传播过程中起到了很大的作用。
最近，银联在大力宣传云闪付产品，首批的重点商户除了迪斯尼以外，还有星巴克、麦当劳、肯德基、全家等，其实运用的也是同样的原理，这些商户的用户量都很大，成为了移动支付市场的中心节点。从营销上看，加强对枢纽节点的重点合作，也易于宣传银联云闪付产品的安全、快捷的理念，在较短的时间内去引爆市场。
关注事物之间的关系
根据最新的科学研究，人类基因的数量大概只有25000个，这和荠菜的基因规模是相近的。
如果单是从基因的数量来去区别人类和其它动植物的复杂性，似乎很难得出什么结论。问题的关键不在于基因的个数，而是基因之间的关系。网络思维将关注的点从个体（节点）层面转移到个体与个体之间的关系的研究。
对于产品也是如此，要能够跳出产品本身，产品设计、运营的关键在于怎么建立产品和用户的联系，从而形成产品的社群和关系链的传播。小米的“口碑”强调的就是小米是怎么围绕产品建立自己的粉丝社群。这种粉丝效应帮助了小米甚至还没有发布出自己的手机产品的时候就已经获得了几百万的订单。另外，小米在整个产品的开发、功能点上，都设计了用户的参与、分享机制，从而更加强了用户和小米产品的链接以及在网络上的病毒式传播效应。
再来看下支付产品。传统的支付观念认为，用户付完钱，商户交付产品或服务，整个交易就结束了。传统的商户甚至希望不要再在和用户未来发生任何联系，以避免一些投诉、退货等问题。
在移动互联网的背景下，越来越多的商户或第三方支付所关注的已经不是支付本身，而是通过支付渠道建立起来的和用户之间的链接。线下的优点是产品的体验和服务能力，但是很难去沉淀用户的数据和对用户的触达。而有了移动支付工具以后，通过O2O的方式，商户和用户就更容易建立了直接的链接。
